Wilson Score Interval
比例数据的区间估计方法，样本量小时比常规方法更稳健。
COSGEO 所有比例型结果都附 95% Wilson 置信区间。原因是 AI 测量的样本量通常不大（如 60 题 × 6 平台 × 3 轮），此时用常规正态近似会在比例接近 0% 或 100% 时给出不合理的区间（甚至超出 0–1 范围），Wilson 方法在小样本与极端比例下表现更稳健。实践口径：n 小于 30 时结果仅作方向性判断，不作结论；报告必须公布分母与区间，而不是只给一个百分比。
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