Seven-Step Execution
测量基线→定问题集→内容知识化→信源占位→结构化数据→同口径复测→迭代扩展。
五层诊断回答「卡在哪」，七步执行回答「按什么顺序修」。第一步先建可比较的基线，避免事后无法证明变化；第二步冻结问题集与范围变量；第三步把企业能力写成买家问题的直接答案；第四步在 AI 实际引用的外部信源上占位；第五步补结构化数据让机器可读；第六步在约定周期后用完全相同的口径复测；第七步按数据结果扩展到相邻问法与品类。跳过第一步直接做内容，是最常见的失败模式——因为无法证明任何变化。
先用 25 题免费自测看清准备度，或申请六平台专业基线测试。